Materialforschung für die Erneuerbaren Energien
- Entwicklung von molekularen, kolloidalen und sol-gel basierten Halbleitern für die Erneuerbaren Energien
- Entwicklung von organischen und perovskitischen Solarzellen
- KI für die Multi-Parameter Optimierung von Halbleitern für die Erzeugung von Erneuerbaren Energien
- Robot-basierte F&E Geräte für die Entwicklung von neuen Materialien und Prozessen in der Erneuerbaren Energietechnologie
- Betrieb einer automatisierten Forschungsplattform zur Optimierung von Bauteilen für die Erneuerbaren Energien
- Transparente Werk- und Leuchtstoffe für das Licht und Wärmemanagement im Fenster
Prozessentwicklung für die Erneuerbaren Energien
- Wissenschaftlicher Leiter des ZAE Bayerns, Bereich Erlangen
- Sprecher des Forschungsbereichs Erneuerbare Energie-Technologien (EET) am Energie Campus Nürnberg (EnCN)
- Leiter der Solarfabrik der Zukunft (SFF)
- Gebäude- und Fenster integrierte Photovoltaik
- Betrieb einer Pilotanlage zur Herstellung von gedruckten PV Modulen mit einer Kapazität von > 1 MW
- Bildgebende Methoden für die Qualitätskontrolle in der Produktion von Erneuerbaren Energien
- Betrieb eines „extrem beschleunigten Alterungslabors“ – X-ALT
- Betrieb einer Rolle zu Rolle Laserstrukturierungsanlage für die Herstellung von Dünnschichtmodulen
- KI für die Optimierung von PV Technologien
Künstliche Intelligenz und Hochdurchsatzforschung in den Erneuerbare Energien
- Direktor am Helmholtz-Institut Erlangen-Nürnberg für Erneuerbare Energien (HI-ERN) zum Thema Hochdurchsatzmethoden in der Photovoltaik
- Betrieb eines akkreditierten PV Prüflabors
- Betrieb mehrerer Prüfstände für den Betrieb von Photovoltaikmodulen unter unterschiedlichen Bedingungen
- Bewertung von PV Modulen
- Technologiescouting von PV Technologien
- Monitoring von MW und GW Photovoltaik Anlagen
- Entwicklung von Dronen-basierten Systemen zum Online Monitoring von PV Feldern
- Cyber Security in den Erneuerbaren Energien
Kontakt:
Materialforschung für die Erneuerbaren Energien
Prozessentwicklung für die Erneuerbaren Energien
Künstliche Intelligenz und Hochdurchsatzforschung in den Erneuerbare Energien
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